هوش مصنوعی با یک ضبط کوتاه صدا، نشانه‌های اولیه سرطان حنجره را شناسایی می‌کند
پژوهشگران می‌گویند تحلیل ضبط کوتاه صدا با هوش مصنوعی می‌تواند از آسیب‌های جزئی تارهای صوتی تا علائم اولیه سرطان حنجره را تشخیص دهد.
باشگاه خبرنگاران جوان - پژوهشگران معتقدند با کمک هوش مصنوعی می‌توان تنها با یک ضبط کوتاه صدا، ناهنجاری‌های احتمالی تارهای صوتی، از آسیب‌های جزئی تا نشانه‌های اولیه سرطان حنجره را شناسایی کرد.
بر اساس یک پژوهش تازه، یک ضبط ساده از صدا ممکن است روزی به پزشکان کمک کند تا نشانه‌های اولیه سرطان حنجره را شناسایی کنند.
دانشمندان دریافتند که هوش مصنوعی می‌تواند با تحلیل ضبط‌های کوتاه صدا، رشدهای غیرطبیعی روی تارهای صوتی از گره‌های خوش‌خیم تا سرطان حنجره در مراحل اولیه را شناسایی کند.
این یافته‌ها می‌تواند راه را برای یک روش سریع و ساده‌تر تشخیص ضایعات سرطانی روی تارهای صوتی، که به‌عنوان چین‌های صوتی نیز شناخته می‌شوند، هموار کند.
فیلیپ جنکینز، نویسنده اصلی این مطالعه و پژوهشگر دوره پسادکتری در رشته انفورماتیک بالینی در دانشگاه علوم و بهداشت اورِگن در ایالات متحده گفت که «با استفاده از این مجموعه داده، می‌توانیم از نشانگرهای زیستی صوتی برای تمایز بین صدای بیماران دارای ضایعات تار صوتی و افراد بدون چنین ضایعاتی استفاده کنیم.»
شایع‌ترین نشانه سرطان حنجره، گرفتگی یا تغییر صدا برای بیش از سه هفته است. علائم دیگر می‌تواند شامل گلودرد یا سرفه مداوم، بلع دردناک یا سخت، وجود غده در گردن یا گلو و حتی درد گوش باشد.
اگر ابزاری ساده ساخته شود که تنها با یک ضبط کوتاه صدا بتواند مشکلات تارهای صوتی را پیدا کند، تشخیص سرطان حنجره سریع‌تر، ارزان‌تر و برای افراد بیشتری قابل دسترس خواهد شد.
منبع: یورونیوز
